· 92% 的中国企业领导者曾遭受决策困扰，对过去一年所做的决策感到后悔、内疚或质疑自己的决策
· 78% 的中国受访者承认庞大的数据量和对数据缺乏信任阻碍了他们做出决策
· 94% 的中国受访者在过去三年中改变了决策方式；97% 的中国受访者希望获得数据的助力
根据 Oracle 和《纽约时报》(New York Times) 畅销书作者 Seth Stephens-Davidowitz 共同开展的《决策困境》 (The Decision Dilemma) 研究发现，人们在使用数据制定决策时通常会感到迷茫，影响了他们的生活质量和业务绩效。该项研究对包括中国在内的 17 个国家/地区的 14,000 多名员工和企业负责人展开调研。研究结果显示，人们不得不做出比以往更多的决策，在生活和职业生涯中普遍面临决策困境，以下为来自中国受访者的研究数据。
随着决策次数的增加，拥有更多数据却适得其反
面对海量的数据，人们会感到穷于应付，失去对数据的信任，导致决策过程更加复杂，并对他们的生活质量产生负面影响。
· 76% 的受访者表示，他们每天所做的决策数量在过去三年里增加了 10 倍。当他们试图做出决定时，81% 的受访者受到了来自更多渠道的数据轰炸，比以往任何时候都要多。
· 86% 的受访者认为庞大的数据量会使个人和工作决策更加复杂，67% 的受访者承认自己面临决策困境，不知道应该做出什么样的决定，这种情况每天出现超过一次。
· 37% 的受访者不知道应该信任哪些数据源，78% 的受访者承认自己已放弃做决定，因为数据量太过庞大。
· 91% 的受访者认为无法做出决策会对生活质量产生负面影响，导致错失机会 (44%)、焦虑情绪激增 (40%)和丧失信心 (37%)。
· 因此，94% 的受访者在过去三年中改变了决策方式。35% 的受访者现在只使用他们信赖的信息源，27% 的受访者则跟着直觉走。
决策困境造成组织惰性
企业领导者希望获得数据的助力，他们清楚知道数据对于组织的成功至关重要，但尚缺助力成功的工具，削弱了他们的信心和及时做出决策的能力。
· 92% 的企业领导者曾遭受难以决策困扰，对过去一年所做的决策感到后悔、内疚或质疑自己的决策；96% 的企业领导者认为组织的成败取决于是否拥有合适的决策智能。
· 97% 的受访者需要数据的支持。在理想的情况下，他们希望数据能够帮助他们做出更明智的决策 (51%)、加快决策速度 (48%)、降低风险 (44%)、提高收益 (40%)，以及比以往任何时候都更受重视的 — 为意外提前做好准备 (37%)。
· 实际上，77% 的受访者承认庞大的数据量和对数据缺乏信任阻止了他们做出任何决策，90% 的受访者认为不断增加的数据源影响了组织的成功。
· 管理不同的数据源需要额外的资源来收集所有数据 (46%)，会拖慢策略性决策 (41%)，甚至会提高出错的可能性 (29%)。
· 企业领导者认为当前的数据和分析方法不足以应对这些挑战。85% 的企业领导者认为，他们所拥有的大部分数据仅对 IT 专业人士或数据科学家有用。
· 企业领导者深知改变的重要性。他们相信，只要拥有合适的数据和洞察，就可以在人力资源 (99%)、财务 (98%)、供应链 (98%) 和客户体验 (98%) 方面做出更明智的决策。
数据必须与决策相关，否则人们会放弃决策
数据收集和分析对企业领导者来说关系重大。
· 80% 的受访者认为收集和分析这么多的数据非常令人头疼。
· 这个问题在商业界尤为明显。86% 的企业领导者认为人们往往先做了决定，然后才寻找数据支撑。84% 的员工认为企业总是优先采纳高薪人士的观点而不是有数据支撑的建议。
· 这种情况非常具有挑战性，以至于 86% 的受访者和 90% 的企业领导者希望能够避免这一系列的问题，让机器人做出决策。
· 虽然对个人生活和职业生涯的数据感到沮丧，但受访者其实心里清楚，如果没有数据支持，他们的决策就会较不准确 (49%)、更容易出错 (48%)，并且较不成功 (32%)。
· 他们也相信，利用科技来做出数据驱动型决策的企业更值得信赖 (86%) 并将会更加成功 (83%)，让人们更愿意与其合作 (82%)，为其工作 (81%)，和获得更多投资机会 (78%)。
数据科学家兼《人人都在说谎》(Everybody Lies) 和《别相信你的直觉》(Don’t Trust Your Gut) 作者 Seth Stephens-Davidowitz 表示：“人们正在被数据淹没。这项研究强调了一个人在普通的一天中接收的大量信息，包括互联网搜索、新闻提醒、朋友评论等。这些信息加起来，经常会超出大脑的处理能力范围。因此，人们倾向于排除令人困惑、有时甚至会相互冲突的数据，凭着直觉做出决定，但这可能是一个很大的错误。事实已经一次又一次地向我们证明，我们的直觉会有很大误导性，而明智的决策需要在正确理解相关数据的情况下才能实现。企业需要寻找一种方法来处理手头上的数据流，以区分信号和噪音，这是至关重要的第一步。”
Oracle红牛车队主席兼首席执行官 Christian Horner 表示："当我们的车手以每小时200多英里的速度比赛时，他们必须非常迅速地做出关键且正确的决策，如何时进站、哪条轮胎最适合赛道上的条件，这可能决定了输赢。凭借Oracle云基础设施远程软件服务 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI)，我们的团队可以通过在大奖赛周末期间运行数十亿次的比赛策略模拟，确保我们根据赛车的性能、赛道上发生的变化以及比赛中竞争对手的行动做出明智的决策。"
店匠科技（Shoplazza） CTO夏冰表示：“我们以技术和数据为导向，科学系统化地提升跨境电商企业的出海效率。借助甲骨文强大的数据管理能力，我们在保障业务安全稳定的同时，还将助力跨境电商企业更好地利用数据做出正确决策，抓住商机，实现海外业务发展。”
AdTiming 首席技术官张文涛表示：“作为全球智能营销平台，我们致力于帮助移动应用开发者获取更高广告收益、提升广告体验，这其中数据收集与分析对于营销决策至关重要。云技术与人工智能的深度融合，将大幅提升数据驱动型决策能力，助力我们为全球客户提供了更为智能、高效的营销服务。”
甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋表示：“随着数字经济的飞速发展，企业需要更多的相关数据来获得全局视图。对于负责制定决策的企业领导者而言，如果忽视这些数据，就需自担风险。这项研究指出，企业领导者需要重新思考对待数据和决策的方法，其中关键的一点是将数据从洞察到决策再到行动中连接起来，而Oracle云技术内嵌机器学习和人工智能，充分支持基础数据管理、增强和应用分析、运营应用套件，能够有效满足这一需求。”